JONAS SUHARD — Chef de projet IA juniorParis, France ·
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Case study

Démo privée

Les Petites Griffes - site live, CMS et assistant IA

Site vitrine d'un studio de nail art : front Next.js, un CMS maison pour que la gérante édite seule sa galerie, ses tarifs et sa FAQ, et un assistant IA cadré sur ses prix et ses disponibilités.

Version Markdown
Aperçu du projet Les Petites Griffes
TypeSite live + CMS + assistant IA
PériodeAvril 2026 - Juin 2026
RôleStratégie, design, développement, SEO, déploiement, QA
StatutProd live
Niveau de preuveLa preuve existe hors ligne ou contient des données qui ne peuvent pas être publiées.
StackNext.js, React, Supabase, Clerk, Vercel, LLM
En brefSite client live en production, URL et démo communiquées en entretien. Rapport Lighthouse interne du 29/06/2026 : mobile 88 / SEO 100 / accessibilité 93.
PreuvesCaptures anonymisées, démo privée et rapport Lighthouse interne daté du 29/06/2026. Les scores ne sont pas vérifiables publiquement sans ce rapport.

Aperçu

Preuves visuelles.

Home du studio de nail art, front Next.js déployé sur Vercel.
Home du studio de nail art, front Next.js déployé sur Vercel.
« Compose ta pose » : devis guidé qui cadre la demande de la cliente.
« Compose ta pose » : devis guidé qui cadre la demande de la cliente.
Assistant IA cadré sur les prix, la durée, la méthode et le style, avec garde-fous et sans promesse magique.
Assistant IA cadré sur les prix, la durée, la méthode et le style, avec garde-fous et sans promesse magique.
L'assistant analyse une photo d'ongles envoyée par la cliente.
L'assistant analyse une photo d'ongles envoyée par la cliente.

Contraintes

Contexte et contraintes.

  • Contraintes de budget d'une TPE et besoin d'autonomie côté cliente.
  • Données privées à ne pas exposer.
  • Contenus variables servis par base de données, pas seulement par le code.

Architecture / workflow

Architecture.

  • Front Next.js (React) rendu et déployé sur Vercel.
  • Contenus dynamiques (galerie, prestations, tarifs, FAQ) servis depuis Supabase, éditables via un CMS maison protégé.
  • Authentification du back-office via Clerk.
  • Assistant IA cadré par une base de connaissance avec garde-fous (prix, disponibilités, adresse).
  • SEO local : JSON-LD, sitemap et contenus structurants.

Décisions

Les choix et leurs compromis.

DécisionPourquoiÉcarté
Next.js + VercelPerformance, contrôle du rendu, déploiement rapide.WordPress trop lourd pour ce besoin précis.
CMS maisonLa cliente peut modifier galerie, tarifs, FAQ et contenus sans toucher au code.CMS externe plus lent à cadrer et plus cher à maintenir.
Assistant IA cadréAider les clientes à formuler leur demande sans promettre une automation magique.Chatbot libre, trop risqué pour prix, disponibilités et adresse.

Livraison

Livrables.

  • Site public responsive.
  • CMS admin protégé.
  • Galerie, prestations, tarifs, FAQ et parcours Compose ta pose.
  • Assistant IA avec base de connaissance et garde-fous.
  • SEO local, JSON-LD, sitemap et contenus structurants.

Résultats

Résultats.

  • Rapport Lighthouse interne du 29/06/2026 : mobile 88, SEO 100, accessibilité 93.
  • Site et back-office livrés pour permettre à la gérante de mettre ses contenus à jour.

Pas encore mesuré

Ce qui reste à creuser.

  • Impact business (CA, demandes générées) : non mesuré à ce stade.
  • Taux d'usage de l'assistant côté visiteurs : non instrumenté.

V2 / suite

Prochaine itération.

  • Instrumenter les demandes entrantes pour mesurer la conversion.
  • Itérer l'assistant à partir des vraies questions clientes.