Educool / La Herse | Jonas Suhard

Type	Application web éducation
Période	2026
Rôle	Développement, UX, sécurité, PDF, Firebase, maintenance
Statut	Prod / maintenance
Niveau de preuve	La preuve existe hors ligne ou contient des données qui ne peuvent pas être publiées.
Stack	Next.js, Firebase, Firestore, Cloud Functions, Vitest, PDF
En bref	Application utilisée par une classe, Firebase, données sensibles, PDF et audits de sécurité.
Preuves	Captures sur données fictives et démonstration privée. L'usage en classe ne peut pas être vérifié publiquement en raison des données de mineurs.

Type

Application web éducation

Période

2026

Rôle

Développement, UX, sécurité, PDF, Firebase, maintenance

Statut

Prod / maintenance

Niveau de preuve

La preuve existe hors ligne ou contient des données qui ne peuvent pas être publiées.

Stack

Next.js, Firebase, Firestore, Cloud Functions, Vitest, PDF

En bref

Application utilisée par une classe, Firebase, données sensibles, PDF et audits de sécurité.

Preuves

Captures sur données fictives et démonstration privée. L'usage en classe ne peut pas être vérifié publiquement en raison des données de mineurs.

Preuves visuelles.

Tableau de bord enseignante : progression de la classe, réussite par domaine et saisie rapide. Noms masqués sur toutes les captures : données de mineurs.

Saisie des ceintures : la matrice classe entière par matière, pensée pour valider un palier en quelques secondes pendant le cours.

Livrets élèves : aperçu, personnalisation puis export PDF, individuel ou en lot (ZIP pour toute la classe).

Contraintes

Contexte et contraintes.

Données enfants strictement anonymisées.
Usage tablette/PWA par une non-dev.
PDF imprimables et logique métier dense.

Architecture / workflow

Architecture.

Application web / PWA Next.js utilisable sur tablette par une non-dev.
Données et authentification sur Firebase / Firestore.
Opérations sensibles déportées en Cloud Functions (l'autorité métier n'est pas seulement côté client).
Génération de livrets PDF et export ZIP.
Rules Firebase et tests (Vitest) sur les lots livrés.

Décisions

Les choix et leurs compromis.

Décision	Pourquoi	Écarté
Firebase / Firestore	Rapide pour auth, données, functions et déploiement.	Backend custom trop coûteux pour le contexte.
Cloud Functions pour opérations sensibles	Éviter de mettre l'autorité métier uniquement côté client.	Tout faire dans le front.
Audits sécurité documentés	Données mineurs = pas de validation au doigt mouillé.	Se contenter d'un 'ça marche'.

Livraison

Livrables.

Application web/PWA.
Suivi élèves et compétences.
Génération PDF et ZIP.
Rules Firebase, Cloud Functions et tests.
Refontes UX successives après retours.

Résultats

Résultats.

Usage en contexte de classe, données élèves strictement anonymisées.
Tests documentés sur les lots livrés (génération PDF, rules, parcours).
Incidents identifiés, documentés et corrigés progressivement.

Pas encore mesuré

Ce qui reste à creuser.

Aucune métrique élève n'est publiable (données de mineurs).
Gain de temps enseignant : observé en retours terrain, non chiffré publiquement.

V2 / suite

Prochaine itération.

Durcissement continu des rules et des audits de sécurité.
Industrialisation des exports PDF.