Case study / Tier 2
Battle Engine - pipeline vidéo automatise
Automatiser une chaîne de production vidéo, utile comme preuve Python/pipeline, pas comme argument principal recruteur.
| Type | Pipeline vidéo / automation |
|---|---|
| Période | 2026 |
| Rôle | Pipeline Python, Godot, rendu, FFmpeg, publication |
| Statut | Actif / lab |
| Stack | Godot, Python, FFmpeg, RIFE, YouTube API |
| En bref | Pipeline Godot -> FFmpeg -> interpolation -> YouTube API pour vidéos 1VS1. |
Contraintes
Contexte et contraintes.
- Contenu lab à cadrer pour ne pas brouiller le positionnement CDI.
Architecture / workflow
Architecture.
- Pipeline Python orchestrant : rendu Godot → FFmpeg → interpolation RIFE → publication via l'API YouTube.
Décisions
Les choix et leurs compromis.
| Décision | Pourquoi | Écarté |
|---|---|---|
| Le garder en Tier 2 | Bonne preuve technique, mais moins directement recruteur marketing IA. | Le mettre en premiere ligne. |
Livraison
Livrables.
- Pipeline de rendu
- Vidéos publiées
- Scripts d'automatisation
Résultats
Résultats.
- Audience YouTube à vérifier avant publication finale.
Pas encore mesuré
Ce qui reste à creuser.
- Audience YouTube : à vérifier, non avancée comme preuve recruteur.
V2 / suite
Prochaine itération.
- Cadrer le contenu pour ne pas brouiller le positionnement CDI.